在 groupby 和聚合之后合并多维数据框答案

【问题标题】：Merging multidimentional dataframes after groupby and aggregate在 groupby 和聚合之后合并多维数据框
【发布时间】：2017-06-05 19:48:52
【问题描述】：

我在合并我创建的两个数据框时遇到了一些问题。我有两个数据帧（我们称它们为 someframe1 和 someframe2）并在两者上执行了以下操作：

grouped1 = someframe1.groupby('a_code')

agg_grouped = grouped['acolumn'].agg([np.mean, np.std])

现在我想做的是：

mergedframe = pd.merge(grouped1, grouped2, how='inner', on='a_code')

并且收到一个键索引错误。我不知道为什么因为'a_code'是两者的第一列。我假设该错误可能与 grouped1 和 grouped2 中的多索引有关，但我不确定。

我查看了here here 和here，但其中没有一个似乎完全适用，否则我无法正确理解它们。帮助将不胜感激。谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果你.groupby('a_code')，那么'a_code'就变成了索引名，不再是列名，所以你不能用on关键字合并它。

试试这个： mergedframe = pd.merge(grouped1, grouped2, how='inner', left_index = True, right_index = True)

【讨论】：

是的，这行得通。起初它给了我一个问题，因为显然其中一个有 1 个维度，另一个有 2 个维度（因为一个有多个正在聚合的变量）。但我只是添加了另一列来聚合 1 来改变它。有没有更好的方法来做到这一点而不添加不必要的信息？
我收到此警告：用户警告：不同级别之间的合并可能会产生意想不到的结果...
如果你发布一些示例数据我可以看看