按 3 列和日期范围合并 2 个数据框

Question

我有两个要合并的数据框，其中一个我有产品销售情况

    product   quantity   client   date       door
0   81007104  30         0        2014-01-05   40
1   81007104  41         1        2014-07-05   44

还有另一个数据框，我有销售合同，所以

   product    client    door    valid_from  valid_until  contract_num 
0  81007104   71        6       2013-02-01  2014-02-01   25470
1  81007104   71        6       2014-05-01  2014-11-01   25944

所以我想使用产品、客户、门和日期的列在有效从和有效截止之间的范围之间连接两个数据框。

没有日期，我认为会是

pd.merge(df1, df2, how='left', on=['product','client','door'])

但由于我希望日期介于 valid_from 和 valid_until 之间，因此之前的合并不起作用。

通过之前的合并，我得到了

    product     quantity    date        client  door    valid from  valid until 
0   81007104    44.0        2014-03-05  71      6       2013-02-01  2014-02-01
1   81007104    44.0        2014-03-05  71      6       2014-05-01  2014-11-01  
2   81007104    44.0        2014-03-05  71      6       2014-11-02  2015-07-20

但是日期不在valid_from和valid_until之间，因为我想要的是日期在valid_from和valid_until的范围内

    product     quantity    date        client  door    valid from  valid until 
0   81007104    44.0        2014-01-05  71      6       2013-02-01  2014-02-01
1   81007104    44.0        2014-07-02  71      6       2014-05-01  2014-11-01  
2   81007104    44.0        2015-06-01  71      6       2014-11-02  2015-07-20

Answer 1

我建议你将日期转换为 pd.datetime，如下所示：

#create data
df1 = pd.DataFrame(data = {'product': ['81007104','81007104'], 
                          'quantity': ['30','41'],
                          'client': ['0','1'],
                          'date': ['20140105','20140705'],
                          'door': ['40','44']})  
df2 = pd.DataFrame(data = {'product': ['81007104','81007104'], 
                          'client': ['0','1'],
                          'valid from': ['20140105','20140705'],
                          'valid until': ['20140105','20140705'],
                          'door': ['6','6'],
                          'contact num': ['25470','25944']})
# convert to datetime     
df1.date = pd.to_datetime(df1.date, format='%Y%m%d', errors='ignore')
df2['valid from'] = pd.to_datetime(df2['valid from'], format='%Y%m%d', errors='ignore')
df2['valid until'] = pd.to_datetime(df2['valid until'], format='%Y%m%d', errors='ignore')

然后根据您想要的通用功能合并表（也许内连接是您正在寻找的，而不是离开。我无法从您的描述中理解）并且您可以在之后根据日期过滤数据框，转换后很容易到 pd.datetime。