在 Pandas 中合并数据框（没有列名）答案

【问题标题】：Merge Dataframes in Pandas (without column names)在 Pandas 中合并数据框（没有列名）
【发布时间】：2018-09-28 08:40:48
【问题描述】：

这个问题与Using Merge on a column and Index in Pandas 密切相关，但我在一些不同的地方进行了编辑。

我有两个数据框，第二个的索引与另一个的第一列完全相同。两个数据框都只有一列（和索引），并且该列没有名称。

我想沿着 DF1 的列和 DF2 的索引之间匹配的值连接两个数据框，并维护 DF1 的索引。

DF1=

A Z

乙是

C X

你

DF2 =

Z 2000

Y 2300

X 1300

U 900

一种可能的解决方案可能是：

merged = pd.merge(DF1, DF2, left_index=True, right_on=??)

但是我会用什么来引用 DF2 中的列？

另外，将 DF 设置为系列会有什么不同吗？

【问题讨论】：

嗨@jezrael 这个q可以打开吗？
如果columns没有名字就代表是series，所以需要DF2 = DF2.to_frame('col')
我已经有 DF1 和 DF2 作为数据帧，我可以在 "right_on=" 参数中按数字引用 DF2 的第 1 列吗？
不，不可能。
如果 DF1 和 DF2 最初设置为具有 1 列的数据框，是否将它们设置为 Series 以启用合并？

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

如果使用Series：

DF1 = pd.Series({'C': 'X', 'A': 'Z', 'B': 'Y', 'D': 'U'})
DF2 = pd.Series({'U': 900, 'X': 1300, 'Y': 2300, 'Z': 2000})
print (DF1)
A    Z
B    Y
C    X
D    U
dtype: object

print (DF2)
U     900
X    1300
Y    2300
Z    2000
dtype: int64

merged = DF1.to_frame('A').join(DF2.rename('B'), on='A')
print (merged)
   A     B
A  Z  2000
B  Y  2300
C  X  1300
D  U   900

【讨论】：