Pandas 按整数访问行，按标签访问列答案

【问题标题】：Access Rows by integers and Columns by labels PandasPandas 按整数访问行，按标签访问列
【发布时间】：2018-01-01 23:19:50
【问题描述】：

我的数据是这样的：

[第一行是标题]

Name,Email,Age
Sachith,ko@gmail.com,23
Sim,sm@gmail.com,234
Yoshi,yosi@hotmail.com,2345
sarla,sarla@gmail.com,234

我想访问这样的元素，以便将行指定为整数并通过标签指定列。即对于 Sim 我想以 [1,'Name'] 等身份访问它

我的问题是我应该使用 loc 还是 ix？

查看文档，我对什么是熊猫索引感到困惑？它是用来访问行或列还是两者兼而有之？当我尝试打印此数据的索引时，我得到一个 (4,) dtype=int64 数组 [0,1,2,3]。那么，列不是索引的一部分吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas sklearn-pandas

【解决方案1】：

使用loc 或iloc，因为ix 是deprecated。

print (df)
      Name             Email   Age
0  Sachith      ko@gmail.com    23
1      Sim      sm@gmail.com   234
2    Yoshi  yosi@hotmail.com  2345
3    sarla   sarla@gmail.com   234

#select by label 1 and label Name    
a = df.loc[1, 'Name']
print (a)
Sim

但如果需要按位置选择索引（需要iloc）和按标签选择列（需要loc）：

df = df.set_index('Email')
print (df)
                     Name   Age
Email                          
ko@gmail.com      Sachith    23
sm@gmail.com          Sim   234
yosi@hotmail.com    Yoshi  2345
sarla@gmail.com     sarla   234

通过df.index[1]获取第二个索引的标签：

a = df.loc[df.index[1], 'Name']
print (a)
Sim

或者通过get_loc获取标签位置：

a = df.iloc[1, df.columns.get_loc('Name')]
print (a)
Sim

【讨论】：

但是，有人提到 loc 仅适用于基于标签的索引器。但是，这里的索引不是整数吗？如果我错了，请纠正我。
感谢您的详细回复。我仍然不清楚一件事。 df.loc[1, 'Name'] 和 df.loc[df.index[1], 'Name'] 有什么区别？我不明白 df.loc[1, 'Name'] 因为 1 是一个整数，而 loc 只采用基于标签的索引。
哦，我想我明白了，如果我错了，请纠正我。如果索引是连续的并且从 0 开始，那么索引的标签等于它的位置。所以， df.loc[1,'Name'] 实际上是在寻找标签为 1 的索引，它恰好在位置 1
是的，完全正确。你说的对。如果我的回答有帮助，请不要忘记 accept 它 - 单击答案旁边的复选标记 (✓) 将其从灰色切换为已填充。谢谢。