Pandas - 迭代中的重复行

Question

我正在尝试在数据框迭代期间创建重复的行。基本上，我有两个 for 循环，在第一个循环中，我将值输入 API，在第二个循环中，我从 JSON 输出中提取值。

我想复制当前行并根据列表中有多少项创建 N 行。 例如：

Name    Date      Sales     
John    1/1/17    100
Bob     1/2/17    200

items = []
for row in df.sales:
    url = 'www.samplewebsite.com/values=xyz/APIKEY=MYAPIKEY'
    result = simplejson.load(urllib.urlopen(url))
    for i in range(0, len(result['column a'][0]['column b']:
        items.append(result['column a'][0]['column b'][i]['item'])

在这个特定的循环中，创建了两个列表（一个给 John，另一个给 Bob）：

items = ['Paper','Paper Clips','Pencils']
items = ['Notebook','Stapler','Highlighter','Pen']

期望的输出：

Name    Date      Sales     Item
John    1/1/17    100       Paper
John    1/1/17    100       Paper Clips
John    1/1/17    100       Pencils
Bob     1/2/17    200       Notebook
Bob     1/2/17    200       Stapler
Bob     1/2/17    200       Highlighter
Bob     1/2/17    200       Pen

提前谢谢你！

Answer 1

有几种方法可以做到这一点。从循环内部，您可以在提取每个项目后将一个项目和一个名称推送到主数据框中。或者，您可以将一堆项目与一个名称一起推送到一个 df 中，然后将其附加到每个名称之后的主 df 中。或者你可以收集所有的东西，然后在最后附加它们。

以下是如何将属于一个名称的所有项目放入 df 中，然后将其附加到主 df 中。您必须在循环内执行此操作，每个名称一次：

# set this up before the loop
mainDF = pd.DataFrame( columns=['Name','Items'])

## this gets populated inside the loop
name = 'John'
items = ['Paper','Paper Clips','Pencils']

# inside the loop create a df to hold one name and all the items belonging to that name
df = pd.DataFrame( columns=['Name','Items'])

#populate... do items first then fill in all the name with the one name
df.Items = items
df.Name = name

## then append the above df into the main df
mainDF = mainDF.append(df)