【发布时间】:2015-11-23 11:04:14
【问题描述】:
我的数据集包含的特征(如果存在)可以关联其他特征。举个例子:
Feature A: 0/1
Feature B: doesn't exist if A = 0, else: 1/-1
Feature C: doesn't exist if A = 0, else: 1/-1
这些功能并不缺席,如果“功能 A”设置为 0,它们根本没有意义,所以我不能真正使用数据插补。将这些功能集成到我的数据集中的最佳方法是什么?这些信息很有价值,如果可能的话,我不想丢弃它。
【问题讨论】:
标签: machine-learning svm feature-selection