使用 pivot_table() 从重复的字符串中创建列 [重复]答案

【问题标题】：using pivot_table() to create columns out of repeating strings [duplicate]使用 pivot_table() 从重复的字符串中创建列 [重复]
【发布时间】：2018-01-02 13:17:00
【问题描述】：

大家好，这里是新手程序员。

我有一个 panda df，它有一个 time 列、一个 id 列和一个包含许多字符串的列，用逗号分隔，这些字符串偶尔会像这样重复

id | Date        | interest
-------------------------
 1 | 2016-01-01  | Economic and Financial Affairs, Competition
 2 | 2017-05-17  | Energy, Environment
 3 | 2017-04-26  | Economic and Financial Affairs, Taxation
 4 | 2017-04-21  | Energy, Taxation
 5 | 2017-05-10  | Competition, Environment

我正在尝试找到一种方法来使用 .pivot_tables() 将日期设置为索引，并将不同的逗号分隔字符串设置为列，计算它们的频率以便绘制它们。

期望的输出：

Date | Econ. and Fin. Affairs| Competition | Energy
-----   -------------------    -----------  ------
2016-01-01 | 1               | 1           | 0
2017-05-17 | 0               | 0           | 1
2017-04-26 | 1               | 0           | 0
2017-04-21 | 0               | 0           | 1

等等，等等。

感谢您的宝贵时间

【问题讨论】：

哇，你又快又正确！

标签： python regex pandas

【解决方案1】：

df.set_index('Date').interest.str.get_dummies(sep=', ')

【讨论】：