如何创建字符串类型的 Pandas 系列？答案

【问题标题】：How to create Pandas Series of type string?如何创建字符串类型的 Pandas 系列？
【发布时间】：2019-04-22 21:42:10
【问题描述】：

我正在将数据从 Python 导出到 SQL 数据库，出于性能原因，我正在尝试确保我正在导出的数据已注册为具有正确的类型。因此，我正在尝试创建我的数据的 Pandas 系列，具有正确的数据类型。我假设在 pd.Series 对象上调用 dtype 会产生其底层元素的数据。我无法让它适用于字符串数据。

这是一个演示问题的代码示例：

orig_data_string = ['abc'] * 10
pd_data_string = pd.Series(orig_data_string)
pd_data_string.dtype

在 Python 控制台中运行上述代码会产生 dtype('O')，我用它来指示对象类型。我想要的是它改为字符串。现在，我可以用数值做类似的事情：

orig_data_float = [1.23] * 10
pd_data_float = pd.Series(orig_data_float)
pd_data_float.dtype

在这种情况下，我得到了结果dtype('float64')，因此在这种情况下，Pandas 已经从列表输入中正确推断出数据类型。如果我尝试pd.Series(orig_data_string).astype(str)，我会得到相同的结果。如何从字符串列表中创建基础数据类型为 str 的 Pandas Series 对象？

【问题讨论】：

字符串在系列中表示为O。所以如果你得到dtype('O')，这意味着它是一个字符串。
你确定吗？这个问题的评分最高的答案：stackoverflow.com/questions/37561991/what-is-dtypeo 似乎表明dtype('S') 将表示一个字符串？
@AlexanderSokol - 这是dtypes 和types 之间的区别，请查看链接答案以了解区别link

标签： python string pandas list series

【解决方案1】：

Pandas object O dtype 被视为 str 本身。请参考以下示例。

>>> df = pd.DataFrame({'float': [1.0],
...                    'int': [1],
...                    'datetime': [pd.Timestamp('20180310')],
...                    'string': ['foo']})
>>> df.dtypes
float              float64
int                  int64
datetime    datetime64[ns]
string              object
dtype: object

参考：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.dtypes.html

【讨论】：