使用 labelEncoder 时输入形状错误

Question

我有一个相当大的数据框，其中包含数值和分类值。我正在尝试对分类值进行编码，但出现上述错误。

这是一个简单版本的代码：

from collections import defaultdict
d = defaultdict(LabelEncoder)
# Encoding the variable
fit = df[catgoricalValues].apply(lambda x: d[x.name].fit_transform(df[catgoricalValues]))

我正在使用here 描述的方法，但我没有将其应用于整个数据帧，而是指定了要编码的列。

我收到此错误：

ValueError: bad input shape (490546, 11)

Answer 1

更新

似乎您正在尝试将 LabelEncoder 应用于多个列； 虽然你可以apply the same LabelEncoder to all columns;

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

encoded = df[categoricalVal].apply(LabelEncoder().fit_transform)

最好为每一列使用一个新的编码器。上面的链接应该会为您提供解决方案。