【问题标题】:iterating a list and passing results through a function and saving results in a dataframe迭代列表并通过函数传递结果并将结果保存在数据框中
【发布时间】:2021-12-16 11:43:00
【问题描述】:

我有这份清单:

Peer_List_Members = [1967, 2338, 421, 1275, 2499, 2240, 881, 2719, 2894, 2198, 3120, 3160, 635]

我按如下方式遍历这个列表:

for x in Peer_List_Members:
        x = ID_Search(str(x))
        print(x)

上述函数通过函数“ID_Search(input_id)”传递每个元素,然后在数据库中查找数字的值并返回查找值:

def ID_Search(input_id): 
    returns_name = pd.read_sql_query("""
    SELECT BaseHoldingID
    FROM Holdings
    WHERE HoldingID=""" + input_id
    , conn)
    returns_name = pd.DataFrame(returns_name)
    BaseHoldingID = returns_name['BaseHoldingID'][0]
    return(BaseHoldingID)

print(x) 的输出如下:

1774
2134
421
1267
2295
2046
867
2517
2694
2010
2874
2913
629

但是当迭代并尝试使用以下方法保存到新列表(lst)时:

lst=[]
for x in Peer_List_Members:
    x = ID_Search(str(x))
    lst.append(x)
    print(lst)

我得到了这个奇怪的输出!

[1774]
[1774, 2134]
[1774, 2134, 421]
[1774, 2134, 421, 1267]
[1774, 2134, 421, 1267, 2295]
[1774, 2134, 421, 1267, 2295, 2046]
[1774, 2134, 421, 1267, 2295, 2046, 867]
[1774, 2134, 421, 1267, 2295, 2046, 867, 2517]
...........
[1774, 2134, 421, 1267, 2295, 2046, 867, 2517, 2694, 2010, 2874, 2913, 629]

问题:首先我如何在附加时修复奇怪的输出。但理想情况下,我想将原始列表与新列表组合成一个数据框。

感谢您的任何帮助!非常感谢。

【问题讨论】:

  • 您只创建一个空列表一次,因此每次浏览列表时,您都在添加最新项目并打印整个列表,而不是打印最新条目。如果您只想打印最近的项目,您可以使用print(lst[-1])

标签: python pandas list dataframe function


【解决方案1】:

好的 - 我做了一些挖掘/谷歌搜索并且能够找到一种方法......

def peerBaseHolding():
     return [ID_Search(str(number)) for number in Peer_List_Members]

peerBaseHolding = peerBaseHolding()
peerBaseHolding = pd.DataFrame(peerBaseHolding, columns={'BaseHoldingID'})
Peer_List_Members = pd.DataFrame(Peer_List_Members, columns={'HoldingID'})

peerList = Peer_List_Members.merge(peerBaseHolding, how='inner', left_index=True, right_index=True)
peerList

它有效,但有更好的方法吗?

【讨论】:

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