根据另一个数据框中的数字将项目数量附加到行答案

【问题标题】：Appending # of items to row according to number in another dataframe根据另一个数据框中的数字将项目数量附加到行
【发布时间】：2021-06-07 14:46:00
【问题描述】：

这是我想要实现的目标： Result，进程/logical flow

这是第一个数据集的示例： list of symbols

这里是第二个数据集的示例，我将其用作对第一个数据集符号进行分组的参考：reference for grouping

这是我的代码：

stockN = pd.DataFrame(numstocks)
ticker = pd.DataFrame(ticks)

sorts = pd.DataFrame(columns=['Symbols'])

for x in range(len(stockN)):
    if int(stockN[0][x]) < 10:
        sorts.loc[x] = str(ticker[0][:x])
    if int(stockN[0][x]) > 10:
        sorts.loc[x] = str(ticker[0][x:x+10])

我的输出是：

0   Series([], Name: 0, dtype: object)
1   0 GRA\nName: 0, dtype: object
2   2 RL\n3 UNVR\n4 EPC\n5 OI\n6 LEA\nName: 0, dtype: object
3   0 GRA\n1 WRK\n2 RL\nName: 0, dtype: object
4   0 GRA\n1 WRK\n2 RL\n3 UNVR\nName: 0, dtype: object

很明显，传递一个 str() 已经产生了一些问题，但如果我不这样做，这些值就会被 NaN 填充。那么，为什么我访问的不仅仅是我所指出的内容？

我的下一个问题是切片，您可以从逻辑上看出这是一场灾难，但由于我无法访问 stockN 编号，因此我无法将其添加到我的 x 变量中。我假设我可以逐行创建我的数据框，并用来自ticker [x：x + y]的股票代码填充每一行，其中y = stockN（数量）。然后该值将用于下一次迭代等等。

编辑：忘了提到每行的股票代码最多为 10，因此，例如，如果我的 stockN 编号为 27，我只想要下一个 10，而不是 27。这就是 if/else 和 x+ 的原因10 片。

如果你能帮助我，请告诉我。如果您有更好的方法来解决这个问题，我们也将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python pandas list for-loop

【解决方案1】：

我想通了！希望这对寻找类似解决方案的其他人有所帮助，即使这是一个相对基本的问题。

首先，虽然我在上一篇文章中的 nStocks 值显示为数字，但它们实际上是字符串。因此，我通过访问 [0] 处的数据框并将值转换回列表，然后通过列表理解将它们转换为 int 来解决此问题。

sCount = stockN[0].values.tolist()
sCount = [int(i) for i in sCount]

在那之后一切都变得容易了，我没有创建凌乱/复杂的切片方法，而是在访问它们时删除了行（duh）。

symbol = []
for x in range(len(sCount)):
    if sCount[x] <= 10:
        symbol.append(ticker[0][:sCount[x]])
        ticker.drop(ticker.index[:sCount[x]], inplace=True)
        
    if sCount[x] > 10:
        symbol.append(ticker[0][:10])
        ticker.drop(ticker.index[:10], inplace=True)

【讨论】：