pandas timeseries DF 切片和选择答案

【问题标题】：pandas timeseries DF slice and selectionpandas timeseries DF 切片和选择
【发布时间】：2017-03-10 04:49:15
【问题描述】：

我有一个 df 的时间序列索引，频率为 15 分钟，持续了 10 年：

                        dat
2004-04-07 00:00:00     4.0
2004-04-07 00:15:00     1.0
2004-04-07 00:30:00     2.0

我需要能够每天（0-24 小时）提取最小和最大“dat”值并将它们附加到单独的列表中。

我的计划是使用日期时间索引并循环遍历：

days = pd.to_datetime(pd.date_range(start = s, end = e, freq='1d'), format='%Y%m%d')

for day in days:
    mn.append(min(df.loc[day].dat))

但是，在“天”中创建的时间戳有小时（尽管格式），所以它每次只返回 00:00:00 小时值：

2004-04-07 00:00:00     4.0
mn[0] '4.0'

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我认为您可以将resample 与Resampler.aggregate 一起使用：

df = df.resample('D').agg({'dat': ['min','max']})
print (df)
            dat     
            min  max
2004-04-07  1.0  4.0

还有：

df = df.resample('D')['dat'].agg({'min_dat': 'min', 'max_dat': 'max'})
print (df)
            max_dat  min_dat
2004-04-07      4.0      1.0

如果需要创建列表，请使用tolist:

Lmin = df.min_dat.tolist()
print (Lmin)
[1.0]

Lmax = df.max_dat.tolist()
print (Lmax)
[4.0]

【讨论】：

【解决方案2】：

conversion = {'Low': 'min', 'High': 'max'}
minmax= days.resample(rule='1D').apply(conversion)

【讨论】：