将元组列表的字典转换为数据框答案

【问题标题】：convert dict of lists of tuples to dataframe将元组列表的字典转换为数据框
【发布时间】：2018-02-05 11:31:41
【问题描述】：

我有以下形式的元组列表的字典：

{identifier1:[(date1,value1),
              (date2,value2)],
 identifier2:[(date1,value1),
              (date3,value3),
              (date4,value4)]
}

我正在尝试将其解析为数据框，但列表的长度不同，并且元组具有重复的值。我想要的形状是三列标识符，日期和值，其中没有 nan 值。我尝试了各种组合，例如使用from_dict 方法，但收效甚微。

【问题讨论】：

标签： python list pandas dataframe tuples

【解决方案1】：

您可以将列表推导式与DataFrame 构造函数（python 3）一起使用：

d = {'identifier1':[('date1','value1'),('date2','value2')],
     'identifier2':[('date1','value1'),('date3','value3'),('date4','value4')]}

L = [(k, *t) for k, v in d.items() for t in v]

df = pd.DataFrame(L, columns=['identifier','date','val'])
print (df)
    identifier   date     val
0  identifier1  date1  value1
1  identifier1  date2  value2
2  identifier2  date1  value1
3  identifier2  date3  value3
4  identifier2  date4  value4

对于python 2 使用：

L = [(k, t[0], t[1]) for k, v in d.items() for t in v]

df = pd.DataFrame(L, columns=['identifier','date','val'])
print (df)
    identifier   date     val
0  identifier1  date1  value1
1  identifier1  date2  value2
2  identifier2  date1  value1
3  identifier2  date3  value3
4  identifier2  date4  value4

【讨论】：

我认为是的。我也为 python 2 添加了解决方案。