来自熊猫数据框的自定义 JSON 格式输出答案

【问题标题】：custom JSON format output from pandas dataframe来自熊猫数据框的自定义 JSON 格式输出
【发布时间】：2017-05-27 08:26:58
【问题描述】：

我有一个如下所示的 Pandas DataFrame：

ID | Category | Description | Score
-----------------------------------
1  |    1     | Desc 1      | 20.0
2  |    1     | Desc 2      | 30.0
3  |    1     | Desc 3      | 30.0
4  |    2     | Desc 4      | 50.0
5  |    2     | Desc 5      | 50.0
6  |    3     | Desc 6      | 55.0

从这个 DataFrame 中，我必须得到以下格式的 JSON 输出：

{
"name": "Category",
"children":             
    [
        {
            "name": "1",
            "children": 
            [
                {
                "name": "ID: 1",
                "Description": "Desc 1",
                "Score": 20.0
                } 
                {
                "name": "ID: 2",
                "Description": "Desc 2",
                "Score": 30.0
                } 
                {
                "name": "ID: 3",
                "Description": "Desc 3",
                "Score": 30.0
                } 
            ]
        },
        {
            "name": "2",
            "children": 
            [
                {
                "name": "ID: 4",
                "Description": "Desc 4",
                "Score": 50.0
                } 
                {
                "name": "ID: 5",
                "Description": "Desc 5",
                "Score": 50.0
                } 
            ]
        }
        {
            "name": "3",
            "children": 
            [
                {
                "name": "ID: 6",
                "Description": "Desc 6",
                "Score": 55.0
                } 
            ]               
        }
    ]
}

"name" 和 "children" 应该如上所示出现（即使它们在 DataFrame 中没有作为列出现）。
我对此并不陌生，对如何获得此输出没有太多想法。我在这里搜索并浏览了几个类似的帖子。
我专门研究了以下帖子：Userdefined Json Format From Pandas DataFrame，这与我想要的类似。这篇文章中提到的答案虽然不起作用。我不知道如何从那里继续获得我想要的输出。
您能否指导我如何实现这一目标？

【问题讨论】：

这可以帮助您入门：df.groupby('Category').apply(lambda g: g.drop('Category', axis=1).to_dict(orient='records')).to_dict()
@IanS 感谢您的帮助...
很好，很高兴我能帮上忙！

标签： json python-3.x pandas

【解决方案1】：

感谢@IanS
我从你的代码中得到了灵感，我使用下面的 sn-p 来获取我的输出：

cList = []
groupDict = outputDF.groupby('Category').apply(lambda g: g.drop('Category', axis=1).to_dict(orient='records')).to_dict()
for key, value in groupDict.items():
    cList.append(dict(name=str(key)), children=value)
finalJSON = dict(name='Category', children=cList)
finalJSON = json.dumps(finalJSON)
print(finalJSON)

【讨论】：