将dict的重复键：值对转换为父母答案

【问题标题】：Converting dict's repeating key:value pair into parents将dict的重复键：值对转换为父母
【发布时间】：2021-03-29 17:14:26
【问题描述】：

我有一个重复 ID 的假设列表：

list = [{'id': '1', 'name': 'John', 'status': 'active'},
        {'id': '1', 'name': 'Doe', 'status': 'active'},
        {'id': '2', 'name': 'Jane', 'status': 'inactive'},
        {'id': '2', 'name': 'Appleseed', 'status': 'active'}]

我想将此列表转换为嵌套列表/JSON，按 id 分组，键标签为“member_info”：

list_2 = [{'id': '1', 'member_info': [{'name': 'John', 'status': 'active'}
                                      {'name': 'Doe', 'status': 'active'}]},
          {'id': '2', 'member_info': [{'name': 'Jane', 'status': 'inactive'}
                                      {'name': 'Appleseed', 'status': 'active'}]}

我尝试过使用 pandas group by，但它遗漏了 id，没有任何嵌套。

df = pd.DataFrame(list)
df = df.groupby('id')['name','status'].agg()
list_2 = df.to_dict('records')

【问题讨论】：

标签： python json pandas list dictionary

【解决方案1】：

试试：

df.groupby('id')[['name','status']].apply(lambda x: x.to_dict(orient='row'))\
.reset_index(name='member_info').to_dict(orient='row')

[{'id': '1',
  'member_info': [{'name': 'John', 'status': 'active'},
   {'name': 'Doe', 'status': 'active'}]},
 {'id': '2',
  'member_info': [{'name': 'Jane', 'status': 'inactive'},
   {'name': 'Appleseed', 'status': 'active'}]}]

第一次使用将数据转换成这种形式

df.groupby('id')[['name','status']].apply(lambda x: x.to_dict(orient='row')).reset_index(name='member_info')

    id  member_info
0   1   [{'name': 'John', 'status': 'active'}, {'name'...
1   2   [{'name': 'Jane', 'status': 'inactive'}, {'nam...

【讨论】：

换行符，我的眼睛！考虑将你的一个衬垫包裹在括号中，这样你就可以组织像this 这样的函数。看起来更干净，并且更容易为每个步骤插入 cmets。祝你好运！
谢谢你告诉我。我不知道那件事。这将使我更容易格式化代码。

【解决方案2】：

这可以通过列表理解等简单操作来完成。这是一个例子：

dct = {}

# This yields a dictionory of {id_1: list_of_members, id_1: list_of_members} structure
for item in lst:
    if dct.get(item['id']): # existing id
        dct[item['id']].append({'name':item['name'], 'status':item['status']})
    else: # for new id
        dct[item['id']] = [{'name':item['name'], 'status':item['status']}] 

# List comprehension over compiled dictionary items.
ans = [{'id': k, 'member_info': v} for k,v in dct.items()]

【讨论】：