将 Pandas 系列导出为 JSON - numpy 类型错误答案

【问题标题】：Exporting Pandas series as JSON - error with numpy types将 Pandas 系列导出为 JSON - numpy 类型错误
【发布时间】：2013-09-07 02:24:45
【问题描述】：

我想将一些行从 Pandas DataFrame 导出到 JSON。但是，在导出列时出现错误：

TypeError: False is not JSON serializable

或

TypeError: 0 is not JSON serializable

我查看了我的数据，numpy.int64 和 numpy.bool_ 出现了问题（numpy.float64 工作正常）。

例如，出现以下问题：

import pandas as pd
import simplejson as json

df = pd.DataFrame([[False,0],[True,1]], columns=['a','b'])
json.dumps(df.ix[0].to_dict())

（dict(df.ix[0]) 也会发生同样的事情）。

是否有将 Pandas 系列导出为 JSON 的简单解决方法？

或者至少是一个将任何 numpy 类型强制为与 JSON 兼容的最接近类型的函数？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

DataFrame 有一个方法可以将自己导出到json 字符串：

>>> df.to_json()
'{"a":{"0":false,"1":true},"b":{"0":0,"1":1}}'

也可以直接导出到文件中：

>>> df.to_json(filename)

【讨论】：

它适用于 DataFrames，谢谢。它也适用于系列吗？我收到OverflowError: Maximum recursion level reached。
@PiotrMigdal 它确实适用于Series。你能发布一个重现堆栈溢出的Series 对象吗？
@PhillipCloud 例如问题中的那个，即df.ix[0].to_json() 代表df = pd.DataFrame([[False,0],[True,1]], columns=['a','b'])。
我收到了'{"a":false,"b":0}'，正如预期的那样。那是在 pandas git master 上，它可能有这个修复（而不是在 0.12 版本中）。让我看看。
@PhillipCloud 是的，这是 0.12 中的一个错误，但它已在 master 上修复。