Python：将两列数据框转换为一个插入列表[重复]答案

【问题标题】：Python: Convert two columns of dataframe into one interposed list [duplicate]Python：将两列数据框转换为一个插入列表[重复]
【发布时间】：2020-04-16 08:16:40
【问题描述】：

如何将数据框中的两列转换为插入列表？

例如：我想做类似的事情

df

             Open  Close
Date
2016-12-23  1      2
2016-12-27  3      4
2016-12-28  5      6
2016-12-29  0      -1

someFunction(df)

>>> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -1]

我找到的最接近的是list(zip(df.Open, df.Close)，但它会在列表中返回一堆元组，如下所示：[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (0, -1)]

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pythonic way to combine two lists in an alternating fashion?

标签： python python-3.x pandas dataframe

【解决方案1】：

IIUC

df.values.ravel().tolist()#df.to_numpy().ravel().tolist()

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -1]

【讨论】：

我可以知道投反对票的原因吗？

【解决方案2】：

您可以获取值，并将其重塑为一维数组：

>>> df[['Open', 'Close']].values.reshape(-1)
array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  0, -1])

或将其转换为列表：

>>> list(df[['Open', 'Close']].values.reshape(-1))
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -1]

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将列表推导与df.values 结合使用：

[y for x in df.values for y in x]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 0, -1]

x 将是一个包含行的数组，y 将是这些行中的值

【讨论】：

【解决方案4】：

试试这个：

df.values.flatten()                                                                                                                                                                  
# array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  0, -1])

【讨论】：

啊，如果中间有一堆其他列怎么办？有没有比将前 2 列抓取到自己的 DF 中或删除其余列更 Python 的方式？
如果你愿意，你可以选择你想要展平的列：df[['Open', 'Close']].values.flatten()
这是：df.stack().values

【解决方案5】：

怎么样：

df.stack().values
#array([ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  0, -1])

【讨论】：