使用 python 将嵌套 json 转换为平面 json 时遇到困难答案

【问题标题】：Having difficulty in transforming nested json to flat json using python使用 python 将嵌套 json 转换为平面 json 时遇到困难
【发布时间】：2019-12-20 13:45:05
【问题描述】：

我有以下 API 响应。这是一个非常小的子集，我在这里粘贴以供参考。这上面可以有 80 多列。


[["name","age","children","city", "info"], ["Richard Walter", "35", ["Simon", "Grace"], {"mobile":"yes","house_owner":"no"}],
["Mary", "43", ["Phil", "Marshall", "Emily"], {"mobile":"yes","house_owner":"yes", "own_stocks": "yes"}],
["Drew", "21", [], {"mobile":"yes","house_owner":"no", "investor":"yes"}]]

最初我认为 pandas 可以在这里提供帮助并相应地进行搜索，但作为 python/编码的新手，我无法从中获得太多帮助。感谢您提供任何帮助或指导。

我希望以 JSON 键值对格式输出，如下所示。

{"name":"Mary", "age":"43", "children":["Phil", "Marshall", "Emily"],"info_mobile":"yes","info_house_owner":"yes", "info_own_stocks": "yes"},
{"name":"Drew", "age":"21", "children":[], "info_mobile":"yes","info_house_owner":"no", "info_investor":"yes"}]```

【问题讨论】：

标签： python json pandas python-2.7 nested

【解决方案1】：

我假设第一个列表总是标题（列名）？如果是这样的话，也许这样的事情可以奏效。

import pandas as pd
data = [["name", "age", "children", "info"], ["Ned", 40, ["Arya", "Rob"], {"dead": "yes", "winter is coming": "yes"}]]

headers = data[0]
data = data[1:]

df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
df_json = df.to_json()
print(df)

【讨论】：

感谢@Atle，但是使用上面的代码，嵌套的 json/dict 在一列下被引用，即信息。我希望我们是否可以使用各自的键和值获取单独的信息列。 ``` 姓名年龄儿童信息 0 Ned 40 [Arya, Rob] {u'winter is come': u'yes', u'dead': u'yes'} ```
我明白了。那不知道能不能用pandas。
是否还有其他模块可以实现这一点。
我想不到。为什么要以这种方式格式化数据？
我想要这种格式的数据，以便将数据推送到 redshift postgrsql 表中变得更容易，并且列映射变得更容易。因为“信息”字典键对任何用户都有很多价值，我们不会将所有这些都放在一个列下，因为很难在该列上查询或稍后使用该列创建仪表板

【解决方案2】：

假设第一个列表总是代表键["name", "age"... etc] 然后随后的列表代表实际的数据/API 响应，然后您可以像这样构造一个字典（键对值）。

keys = ["name", "age", "children", "info"]
api_response = ["Richard Walter", "35", ["Simon", "Grace"], {"mobile":"yes","house_owner":"no"}]
data_dict = {k: v for k, v in zip(keys, api_response)}

【讨论】：

谢谢@Omar。但这给了我一个回复：``` {'info': {'mobile': 'yes', 'house_owner': 'no'}, 'age': '35', 'name': 'Richard Walter', 'children': ['Simon', 'Grace']} ``` 而我正在寻找响应为 ``` {'info_mobile': 'yes', 'info_house_owner': 'no', 'age': '35 '，'名字'：'理查德沃尔特'，'孩子'：['西蒙'，'格蕾丝']}```