Pandas 计算组中前 n 条记录的平均值

【问题标题】：Pandas compute mean over top n records of a groupPandas 计算组中前 n 条记录的平均值
【发布时间】：2021-11-01 13:19:03
【问题描述】：

假设我有这样的 pandas DataFrame：

   id  value
0   1      1
1   1      2
2   1      3
3   2      4
4   2      3
5   2      2
6   2      1
7   3      1

我想计算前 2 条记录的每个 id 的平均值，并将结果附加为新列，如：

   id  value  top_2_mean
0   1      1         1.5
1   1      2         1.5
2   1      3         1.5
3   2      4         3.5
4   2      3         3.5
5   2      2         3.5
6   2      1         3.5
7   3      1           1

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by mean top-n

【解决方案1】：

对第一个2 值和平均值使用GroupBy.transform 和lambda 函数：

df['top_2_mean'] = df.groupby('id')['value'].transform(lambda x: x.head(2).mean())
#alternative    
#df['top_2_mean'] = df.groupby('id')['value'].transform(lambda x: x.iloc[:2].mean())
print (df)
   id  value  top_2_mean
0   1      1         1.5
1   1      2         1.5
2   1      3         1.5
3   2      4         3.5
4   2      3         3.5
5   2      2         3.5
6   2      1         3.5
7   3      1         1.0

【讨论】：