将 GroupBy 平均结果添加为 pandas 中的新列

【问题标题】：Add GroupBy mean result as a new column in pandas将 GroupBy 平均结果添加为 pandas 中的新列
【发布时间】：2018-02-23 01:35:54
【问题描述】：

我有一个数据框，它给出了每个指标的上限和下限，如下所示

    df = pd.DataFrame(
           {'indicator': ['indicator 1', 'indicator 1', 'indicator 2', 'indicator 2'],
            'year':[2014,2014,2015,2015],
            'value type': ['upper', 'lower', 'upper', 'lower'],
            'value':[12.3, 10.2, 15.4, 13.2]
           },
           index=[1,2,3,4])

我想删除上限值和下限值，并将其替换为两个值的平均值。

我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by pandas-groupby mean

【解决方案1】：

你可以通过meangroupby 和transform。

df['value'] = df.groupby('indicator')['value'].transform('mean')

df
     indicator  value value type  year
1  indicator 1  11.25      upper  2014
2  indicator 1  11.25      lower  2014
3  indicator 2  14.30      upper  2015
4  indicator 2  14.30      lower  2015

或者，如果您希望每个指标只有一行，请使用agg。

df = df.groupby('indicator').agg('mean')
df
             value  year
indicator               
indicator 1  11.25  2014
indicator 2  14.30  2015

如果您希望将索引改为列，请调用reset_index：

df = df.reset_index()
df
     indicator  value  year
0  indicator 1  11.25  2014
1  indicator 2  14.30  2015

【讨论】：

感谢您输入 reset_index 部分，其他几个答案中都缺少它。