我可以取日期时间函数的平均值吗？ [复制]答案

【问题标题】：Can I take the average of a datetime function? [duplicate]我可以取日期时间函数的平均值吗？ [复制]
【发布时间】：2021-01-14 02:24:40
【问题描述】：

python 新手，因此希望您不要介意我的简单问题... 我是 datetime 函数的新手，目前正在处理时间序列数据。下面是我的目的的示例数据框。我的目标是根据“组”列对我的消息进行分组，并取日期时间的mean。这对我的数据可视化很有帮助。

df = pd.DataFrame([['2018-04-12 11:20:57','Hello everyone',1],['2018-04-12 11:20:57','Hello everyone',1],
              ['2018-04-12 11:19:34','second msg',1],['2018-04-13 11:00:57','Random',1],
              ['2018-04-13 11:49:34','3rd msg',2],
             ['2018-04-13 11:29:57','Msg',2]],columns=['datetime','msg','group'])

下面的代码不起作用。

chat_1.groupby('group')['datetime'].mean()
DataError: No numeric types to aggregate

想知道是否有办法解决这个问题？谢谢。

【问题讨论】：

这能回答你的问题吗？ Pandas Datetime AVERAGE

标签： python pandas datetime group-by mean

【解决方案1】：

看你这样做：

df1.datetime = pd.to_datetime(df1.datetime).values.astype(np.int64) 
df1 = pd.DataFrame(pd.to_datetime(df1.groupby('group').mean().datetime))

输出将是：

group  datetime                            
1     2018-04-12 17:15:36.249999872
2     2018-04-13 11:39:45.500000000

【讨论】：

【解决方案2】：

我自己从来不需要这样做，但我认为它可以开箱即用。我可能遗漏了一点，但这里有一个解决方法（如果我理解正确的话）：

df["datetime"] = pd.to_datetime(df["datetime"])
out = [
    {"group": g, "mean": df.loc[df["group"].eq(g)]["datetime"].mean()} 
    for g in df["group"].unique()
]
pd.DataFrame(out)

输出

编辑

如果有人能解释为什么 df["datetime"].mean() 有效但 df.groupby("group")["datetime"].mean() 无效，那会很有趣，因为我很困惑。

【讨论】：