按索引分组的数据框

【问题标题】：Dataframe group by index按索引分组的数据框
【发布时间】：2020-11-20 03:04:35
【问题描述】：

示例数据框：

              A
date          
2010-01-01    1
2010-01-02    2
2010-02-01    3
2010-02-02    4
2010-03-01    5
2010-03-02    6

我想返回另一个按月份分组的数据框，所以我已经完成了：

month = df.groupby(df.index.to_period('M')).first()

# outcome

           A
date          
2010-01    1
2010-02    3
2010-03    5

如您所见，我实现了我的意图，但我只获得了每个月的第一个值。我想要的结果应该是。

           A
date          
2010-01    1
2010-01    2    
2010-02    3
2010-02    4
2010-03    5
2010-03    6

如果我这样做：

month = df.groupby(df.index.to_period('M'))

# without **.first()**

我什么也得不到。

有什么建议吗？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以使用pd.DataFrame.to_period:

首先，确保您的索引是 DateTimeIndex：

df.index = pd.to_datetime(df.index)
df.to_period('M')

输出：

【讨论】：

太好了，你让我开心:)。我有最后一个问题：如果我想通过选择前两个月并返回一个 df 来执行 for 循环，然后选择接下来的两个月（删除第一个月）并返回另一个 df，直到数据结束……可行吗？关于如何实现它的任何建议？谢谢！
实际上，@LouiseLop 这是一个单独的问题，应该作为一个新问题提交。我建议您使用“for loop”请求创建新问题。
谢谢，我在这里把这个问题单独提出来了：stackoverflow.com/questions/63173509/…
@LouiseLop 对不起。我在那里度假了几天。我在上面的帖子中回答了你的问题。