熊猫：将列值与另一列中的特定值相加

Question

我正在使用这个数据框：

InvoiceNo    Amount    Year-Month
1            100       2019-01
2            125       2019-02
3            200       2019-02
4            300       2019-03
5            120       2019-03
6            350       2019-03
7            500       2019-04
8            230       2019-04
9            100       2019-04
10           200       2019-05

我想总结所有相同月份的值，并显示具有这些月值的新列，如下所示：

InvoiceNo    Amount    Year-Month    MonthlyValue
1            100       2019-01       100
2            125       2019-02       325
3            200       2019-02       325
4            300       2019-03       770
5            120       2019-03       770
6            350       2019-03       770
7            500       2019-04       830
8            230       2019-04       830
9            100       2019-04       830
10           200       2019-05       200

我尝试了df['MonthlyValue'] = df.groupby(['Year-Month'])['Year-Month'].transform(sum)，但它似乎不起作用。

Answer 1

你很接近，需要在groupby之后指定列Amount：

df['MonthlyValue'] = df.groupby('Year-Month')['Amount'].transform('sum')