熊猫计数分组值[重复]

Question

例子df：

df = pd.DataFrame({
    'group': ['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'b',],
    'value': ['yes', 'yes', 'yes', 'no', 'no', 'yes', 'no', 'no', 'no']
})

我需要计算组中的每个值并得到如下结果：

group yes no
a     3   2
b     1   3

我试过df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().to_frame()，它看起来不错，但是多索引，我需要像上面例子这样的简单表格

Answer 1

尝试：

df.groupby(['group', 'value'])['value'].count().reset_index()

接下来，您可以更改列名