如何从一系列字典中创建键和值的数据框[重复]答案

【问题标题】：How to create dataframe of the keys and values from a series of dictionaries [duplicate]如何从一系列字典中创建键和值的数据框[重复]
【发布时间】：2021-09-16 14:26:53
【问题描述】：

我将 json 数据读入数据框，第一列的数据格式如下：

0     {'name': 'Mark Vande Hei', 'craft': 'ISS'}      10  success

1     {'name': 'Oleg Novitskiy', 'craft': 'ISS'}      10  success

如何创建一个包含 2 列的新数据框：根据上述数据命名和制作？

url_crew = 'http://api.open-notify.org/astros.json'
crew = pd.read_json(url_crew)
print(crew)

【问题讨论】：

您的输入是 JSON，并且您想将其转换为 dtaframe（正确地，而不仅仅是一个大字符串）。没有数据框的“名称”元素之类的东西。您只是指数据框列中 JSON 的结构。

标签： python json pandas

【解决方案1】：

Pandas 有一个非常方便的实用功能，pd.json_normalize 可以做到这一点。

它接受一个字典列表或一系列字典。

url_crew = 'http://api.open-notify.org/astros.json'
crew = pd.read_json(url_crew)

df = pd.json_normalize(crew["people"])
print(df)

输出

              name     craft
0   Mark Vande Hei       ISS
1   Oleg Novitskiy       ISS
2     Pyotr Dubrov       ISS
3   Thomas Pesquet       ISS
4   Megan McArthur       ISS
5  Shane Kimbrough       ISS
6  Akihiko Hoshide       ISS
7     Nie Haisheng  Tiangong
8       Liu Boming  Tiangong
9      Tang Hongbo  Tiangong

【讨论】：

【解决方案2】：

    url_crew = 'http://api.open-notify.org/astros.json'
    crew = pd.read_json(url_crew)

>>> df = pd.concat([crew.drop(['people'], axis=1), crew['people'].apply(pd.Series)], axis=1)
>>> df = df[['name','craft']]
>>> df
              name     craft
0   Mark Vande Hei       ISS
1   Oleg Novitskiy       ISS
2     Pyotr Dubrov       ISS
3   Thomas Pesquet       ISS
4   Megan McArthur       ISS
5  Shane Kimbrough       ISS
6  Akihiko Hoshide       ISS
7     Nie Haisheng  Tiangong
8       Liu Boming  Tiangong
9      Tang Hongbo  Tiangong

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