如何通过分组索引访问 pandas groupby 数据框？答案

【问题标题】：How do I access a pandas groupby dataframe by grouped index?如何通过分组索引访问 pandas groupby 数据框？
【发布时间】：2018-12-09 23:31:57
【问题描述】：

按照this example我可以创建一个简单的数据框和groupby

import pandas as pd

# Create a sample data frame
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar'],
                   'B': range(5), 'C': range(5)})

# group by 'A' and sum 'B'
gf = df.groupby('A').agg({'B': 'sum'})

结果是分组的数据帧 gf

    B
A   
bar 7
foo 3

我想通过分组索引访问 gf。比如……

gf['foo'] returns 3 
gf['bar'] returns 7

我还想按分组索引进行绘图。比如……

gf.plot('A', 'B') such that  x=['foo','bar'], y=[3,7]

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas pandas-groupby

【解决方案1】：

怎么样：

import matplotlib.pyplot as plt

for k in gf['B'].index:
    print "{}: {}".format(k, gf['B'].loc[k])

plt.bar(gf['B'].index, map(lambda i: gf['B'].loc[i], gf['B'].index))
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

gf.reset_index(level=0, inplace=True)

gf[gf.A == 'bar']

     A  B
0  bar  7

剧情：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(gf.A, gf.B)

【讨论】：