Python：如何从列表中的字典创建 DataFrame 列 [重复]答案

【问题标题】：Python: How to create DataFrame columns from a dict inside a list [duplicate]Python：如何从列表中的字典创建 DataFrame 列 [重复]
【发布时间】：2018-03-20 00:28:58
【问题描述】：

reference

我有一个以这种形式输出的字典：

response['candles'][0:2]

[{'complete': True,
  'mid': {'c': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535', 'o': '0.91535'},
  'time': '2002-05-06T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1},
 {'complete': True,
  'mid': {'c': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435', 'o': '0.90435'},
  'time': '2002-05-07T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1}]

我可以轻松创建如下所示的 DataFrame：

res = pd.DataFrame(response['candles'])

complete    mid time    volume
0   True    {'o': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535...   2002-05-06T21:00:00.000000000Z  1
1   True    {'o': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435...   2002-05-07T21:00:00.000000000Z  1

我可以像这样访问 'mid' dict 项：

response['candles'][0]['mid']['c']

'0.91535'

但是如何在我的 DataFrame 中为每个“中间”项目添加列，而不是在 DataFrame 中添加一个 dict？我想要一个用于 ['mid']['o']、['mid']['h'] 等的列。

谢谢

【问题讨论】：

标签： python list pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

使用pandas.io.json.json_normalize:

d = [{'complete': True,
  'mid': {'c': '0.91535', 'h': '0.91535', 'l': '0.91535', 'o': '0.91535'},
  'time': '2002-05-06T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1},
 {'complete': True,
  'mid': {'c': '0.90435', 'h': '0.90435', 'l': '0.90435', 'o': '0.90435'},
  'time': '2002-05-07T21:00:00.000000000Z',
  'volume': 1}]

pd.io.json.json_normalize(d)
#complete     mid.c   mid.h   mid.l   mid.o                           time  volume
#0  True    0.91535 0.91535 0.91535 0.91535 2002-05-06T21:00:00.000000000Z  1
#1  True    0.90435 0.90435 0.90435 0.90435 2002-05-07T21:00:00.000000000Z  1

【讨论】：

可以使用apply(pd.Series)吗？
@LiamHealy 是的。这也有效。
太棒了，谢谢！！！没想到是JSON格式...
感谢您的信息。我本来打算提供一个替代答案，但结果证明这个问题是重复的 - 由@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ标记