Spark DataFrame通过GroupBy删除重复项保持第一

Question

我正在使用 groupBy 函数从 spark DataFrame 中删除重复项。对于每个组，我只想占据第一行，这将是最近的一行。

我不想执行max() 聚合，因为我知道结果已经按顺序存储在 Cassandra 中，并且希望避免不必要的计算。请参阅this approach 使用 pandas，这正是我所追求的，除了 Spark。

df = sqlContext.read\
            .format("org.apache.spark.sql.cassandra")\
            .options(table="table", keyspace="keyspace")\
            .load()\
            .groupBy("key")\
            #what goes here?

Answer 1

只需 dropDuplicates 即可完成这项工作。

试试df.dropDuplicates(Seq("column")).show。

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