pandas groupby 每组的最新观察结果答案

【问题标题】：pandas groupby latest observation for each grouppandas groupby 每组的最新观察结果
【发布时间】：2020-11-05 08:08:21
【问题描述】：

我有一个面板数据框（ID 和时间）并希望收集每个 ID 的最近（最新）行。这是表格：

df = pd.DataFrame({'ID': [1,1,2,3] , 'Year': [2018,2019,2019,2020] , 'Var1':list("abcd") , 'Var2': list("efgh")})

最终的结果是：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 drop_duplicates：

df.sort_values('Year').drop_duplicates('ID', keep='last')

输出：

   ID  Year Var1 Var2
1   1  2019    b    f
2   2  2019    c    g
3   3  2020    d    h

【讨论】：

是的，你可以像@Roy2012那样使用groupby方法。
我不确定@ROy2012 解决方案中的last() 方法是否基于时间排序。我想确保我得到最新的日期/年份。
@Roo df.sort_values('Year').groupby("ID").last() 将确保这一点。对数据框进行适当的排序，然后 groupby 将执行此操作。

【解决方案2】：

使用tail:

df.groupby("ID").tail(1)

输出是：

   ID  Year Var1 Var2
1   1  2019    b    f
2   2  2019    c    g
3   3  2020    d    h

另一种选择是使用last：

df.groupby("ID").last()

【讨论】：