如何将元组中的字典列表转换为表格数据/熊猫数据框？答案

【问题标题】：How to convert a list of dictionaries inside a tuple into tabular data/ pandas DataFrame?如何将元组中的字典列表转换为表格数据/熊猫数据框？
【发布时间】：2017-07-11 21:02:06
【问题描述】：

我目前有一个包含两个元素的元组列表，一个字符串和三个键值对的字典。

list1 = [("string1", {"a": 1, "b": 2, "c": 3}), 
         ("string2", {"a": 11, "b": 21, "c": 31}), ...]

这是一团糟。我想把这是 DataFrame 格式。预期的格式应该是

strings    a    b    c
string1    1    2    3
string2    11   21   31

如何将其提取到类似 DataFrame 的格式中？对于元组中的第一个元素，我怀疑我们会按如下方式解包字符串：

import pandas as pd
for i in list1:
    df = pd.DataFrame()
    df["strings"] = pd.DataFrame([list1[i][0]]) # create the `strings` column
    # place the 2nd element of the tuple in a DataFrame, and then merge with `df`
    df = df.merge(df, pd.DataFrame(list1[0][i]))

这当然行不通。

TypeError: list indices must be integers, not tuple

想要将原始数据结构转换为表格格式的最佳方式吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary dataframe tuples

【解决方案1】：

你可以这样做：

list1 = [("string1", {"a": 1, "b": 2, "c": 3}), 
         ("string2", {"a": 11, "b": 21, "c": 31})]

df = pd.DataFrame([row[1] for row in list1]) # create df from list of dicts
df["strings"] = [row[0] for row in list1] # add the string column

如果需要，您可以添加：

df.set_index("strings", inplace=True)

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种选择，您可以将列表转换为字典，然后使用pd.DataFrame.from_dict：

pd.DataFrame.from_dict(dict(list1), orient="index").rename_axis("strings").reset_index()

#    strings     b   a   c
#0   string1     2   1   3
#1   string2    21  11  31

【讨论】：