Python 条形图和折线图，在一个图中包含组

Question

我有这样的数据：

Group   yq        Value1    Value2
G       2014Q1     0.07        1.1
G       2014Q2     0.06        1.09
G       2014Q3     0.09        1.11
G       2014Q4     0.04        1.13
I       2014Q1     0.10        1.2
I       2014Q2     0.13        1.25
I       2014Q3     0.15        1.23
I       2014Q4     0.18        1.4

我想在一张图中绘制折线图和条形图。
我尝试先绘制条形图，但它输出了两个图形（2 组，G 和 I）：

import matplotlib.pyplot as plt
ax = dataset.groupby('Group')[['yq', 'Value1']].plot(x = 'yq', kind='bar')

之后，我尝试用它绘制折线图。

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(7, 5))
ax2 = ax1.twinx()
dataset[['Value1', 'yq', 'Group']].groupby('Group').plot(x = 'yq', kind='bar', color='y', ax=ax1)
dataset[['Value2', 'yq', 'Group']].groupby('Group').plot(x = 'yq', kind='line', marker='d', ax=ax2)
ax1.yaxis.tick_right()
ax2.yaxis.tick_left()

然而，情节很奇怪。它不能正确显示 x 轴上的所有标签。简明扼要。它只显示年份而不是年份和季度。
此外，该图也没有在其上绘制条形图。

有什么建议吗？

我也试过了：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
dataset[['Value1', 'yq', 'Group']].plot(x = 'yq', kind='bar', stacked=False, title='get_title', color='grey', ax=ax, grid=False)
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(ax.get_xticks(), dataset[['Value2']].values, linestyle='-', marker='o', color='k', linewidth=1.0, label='percentage')
lines, labels = ax.get_legend_handles_labels()
lines2, labels2 = ax2.get_legend_handles_labels()
ax.legend(lines + lines2, labels + labels2, loc='best')
ax.yaxis.set_ticks_position("right")
ax2.yaxis.set_ticks_position("left")
fig.autofmt_xdate()
plt.show()

此图不正确，但可以在同一张图上绘制线条和条形图。

Answer 1

问题是bar plot 将x 轴设置为range(len(dataset))，并使用相应的标签，而line plot 没有这样做。因此，您可以将yq 更改为字符串并使用 seaborn：

dataset.yq = dataset.yq.astype(str)

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(7,5))
ax2=ax1.twinx()
sns.barplot(x='yq', y='Value1', data=dataset, hue='Group',ax=ax1)
sns.lineplot(x='yq',y='Value2', data=dataset, hue='Group', marker='d', ax=ax2)
plt.show()

给予：