在单个图表上绘制多列分组

【问题标题】：Plotting multiple columns groupedby on a single graph在单个图表上绘制多列分组
【发布时间】：2020-04-08 19:12:08
【问题描述】：

对于上面的 Pandas DataFrame pd，我想按照以下条件进行绘图：

单线图
对于每个算法，x 轴 = num_ingress 和 y 轴 = ['total_flows', 'successful flows', 'dropped_flows']。因此，对于每个算法，图上必须有 3 行
y 轴的标签必须是算法名称 + 列，例如A - Total Flows、B - Total Flows 等

我已经尝试了matplotlib 的groupby，但后来我得到了多个组，我只能为每个组绘制一个图。不是一个图上的所有线。我也尝试了seaborn，但也无法基于groupby 使其工作。

任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： pandas matplotlib plot group-by seaborn

【解决方案1】：

创建您的数据框，确保使用sort_values 按算法和num_ingress 进行排序。

import pandas as pd

algorithm = ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B']
num_ingress = [4, 2, 1, 3, 5, 4, 2, 1, 3, 5]
total_flow = [8000, 4000, 2000, 6000, 10000, 8000, 4000, 2000, 6000, 10000]
successful_flows = [5985, 3994, 1997, 5991, 1994, 5975, 3988, 1996, 5974, 5087]
dropped_flows = [2000, 0, 0, 0, 7991, 2005, 0, 0, 9, 4889]

df = pd.DataFrame({'algorithm': algorithm,
      'num_ingress': num_ingress,
      'total_flow': total_flow,
      'successful_flows': successful_flows,
      'dropped_flows': dropped_flows
     })

df.sort_values(['algorithm', 'num_ingress'], inplace=True)
df

然后绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

for i, algorithm in enumerate(df.groupby('algorithm')):
    algorithm_df = pd.DataFrame(algorithm[1])
    plt.subplot(1, 2, i+1)
    plt.plot(algorithm_df['num_ingress'], algorithm_df[['total_flow', 'successful_flows', 'dropped_flows']])
    plt.title("Algorithm {}".format(algorithm_df['algorithm'].values[0]))

plt.tight_layout()
plt.show()

【讨论】：