如何根据第二个数据帧映射第一个数据帧中的值？

Question

我有两个数据框。 df1 是主要的 df，df2 是参考数据帧。 df1 看起来像这样：

u1d               Status: Partisipant status         Country:Country from URL
122                           2                                4    
123                           4                                11
124                           1                                14

和 df2 看起来像这样，这是一个参考。

我希望在 df1 中我的所有值都映射到代码，例如 Status: Participant status 2 is Terminated 所以它应该代替 2 映射为 Terminated 和所有其他列。我有大约 2000 列，所以我也需要有效的方法。

Answer 1

可能的解决方案是通过DataFrame.melt 重塑，通过DataFrame.merge 添加新列，最后DataFrame.pivot：

df = (df1.melt('u1d', var_name='Variable_name', value_name='Value Code')
         .merge(df2, how='left')
         .pivot('u1d','Variable_name','Value Name'))

另一个想法：

for c in df1.columns[1:]:
    s = df2[df2['Variable_name'].eq(c)].set_index('Value Code')['Value Name']
    df1[c] = df1[c].map(s)