映射列值时忽略缺失值答案

【问题标题】：Ignore missing values when mapping column values映射列值时忽略缺失值
【发布时间】：2020-11-25 18:15:12
【问题描述】：

我有一个名为 subgroup 的列，其中的值用逗号分隔。我有一本包含键和值的字典。我已经安排了一个脚本自动运行。但是如果 subgroup 中的值不存在于字典中，则该函数将崩溃并停止。如果我的字典中没有 *subgroup 的值，我该如何忽略它？

这里的列子组的值是 A、B、C、D、E，但字典的键值是 A、B、C。我想忽略 D,E 而不会引发错误。我怎样才能做到这一点？下面是我写的代码

mapping_dict = df.set_index('KEY')['VALUES'].to_dict()
df2_values = [v.split(',') for v in df_2['subgroup']]
df_2['subgroup'] = pd.Series([','.join([mapping_dict[v] for v in values]) for values in df2_values])

如何更新此代码以避免缺失值？？

【问题讨论】：

标签： python pandas dictionary mapping

【解决方案1】：

也许可以试试：

df_2['subgroup'] = pd.Series([','.join([mapping_dict[v] for v in values]) for values in df2_values if values in mapping_dict])

因此，它只会使用mapping_dict中存在的df2_values中的值

【讨论】：