使用多个函数在 groupby.agg 中传递参数答案

【问题标题】：Passing argument in groupby.agg with multiple functions使用多个函数在 groupby.agg 中传递参数
【发布时间】：2018-07-28 08:57:12
【问题描述】：

任何人都知道如何使用多个函数在 groupby.agg() 中传递参数？

底线，我想将它与自定义函数一起使用，但我会使用需要参数的内置函数来问我的问题。

假设：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
np.random.seed(15)
day = datetime.date.today()
day_1 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(1)
day_2 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(2)
day_3 = datetime.date.today() - datetime.timedelta(3)
ticker_date = [('fi', day), ('fi', day_1), ('fi', day_2), ('fi', day_3),
               ('di', day), ('di', day_1), ('di', day_2), ('di', day_3)]
index_df = pd.MultiIndex.from_tuples(ticker_date, names=['lvl_1', 'lvl_2'])
df = pd.DataFrame(np.random.rand(8), index_df, ['value'])

我该怎么做：

df.groupby('lvl_1').agg(['min','max','quantile'])

作为“分位数”的参数：

q = 0.22

【问题讨论】：

标签： python pandas group-by aggregate

【解决方案1】：

df1 = df.groupby('lvl_1')['value'].agg(['min','max',("custom_quantile",lambda x: x.quantile(q))])

对于 q=0.22，输出为：

       min      max         custom_quantile
lvl_1           
di     0.275401 0.530000    0.294589
fi     0.054363 0.848818    0.136555

【讨论】：

我怀疑这是否有帮助，甚至根本没有用。为了说服我，请解释这是如何工作的以及为什么它应该有所帮助。
它可以工作（编辑输出），并且类似于 jerzael 答案中的第一个选项，尽管它更好一些（命名列内联）。
感谢提供使“它有效，诚实”更合理的输出。然而，解释它是如何工作的以及为什么它应该有所帮助会更好。 StackOverflow 是关于分享知识和帮助人们理解的。不是为了提供代码来解决问题（无论是否经过测试）。请帮助消除 StackOverflow 是一个寻找无偿程序员为他人工作的平台的误解。

【解决方案2】：

使用lambda函数：

q = 0.22
df1 = df.groupby('lvl_1')['value'].agg(['min','max',lambda x: x.quantile(q)])
print (df1)
            min       max  <lambda>
lvl_1                              
di     0.275401  0.530000  0.294589
fi     0.054363  0.848818  0.136555

或者可以创建f 函数并将其设置为自定义列名：

q = 0.22
f = lambda x: x.quantile(q)
f.__name__ = 'custom_quantile'
df1 = df.groupby('lvl_1')['value'].agg(['min','max',f])
print (df1)
            min       max  custom_quantile
lvl_1                                     
di     0.275401  0.530000         0.294589
fi     0.054363  0.848818         0.136555

【讨论】：

太棒了，你第二次帮助我了！我喜欢第二个选项，因为它对我有很大帮助，因为我希望设置自定义函数！谢谢老哥
创建命名 lambda 或仅使用 def 语句有实际区别吗？
@RedPanda - 在我看来def 更常见，但与某些exceptions 相同