如何只替换子字符串而不是整个字符串？答案

【问题标题】：How to only replace substring not entire string?如何只替换子字符串而不是整个字符串？
【发布时间】：2019-02-13 02:04:24
【问题描述】：

我有一本像这样的字典：

global_dict_names=dict{'com':'owb_com','cur':'cur_con','cty':'gds_cty','cur':'gds_cur'}

我的数据框如下所示：

com12  cur34  cty56  cur78
  a     b      c      d
  b     c      d      e

我希望我的数据框看起来像这样：

 owb_com12   cur_con34    gds_cty56    gds_cur78
  a             b            c          d
  b             c            d          e

我当前的代码如下所示：

GDS2018_labels.columns = [global_dict_names.get(x[:3], x) for x in 
GDS2018_labels.columns]

当前代码将列名的前三个字符与字典中的键匹配。这段代码的问题是它替换了整个列名，但我只想替换与键匹配的列名的子字符串。我该如何纠正这个问题？

【问题讨论】：

为什么你的字典有重复的'cur'键？字典键是唯一的。
或许[x.replace(x[:3], global_dict_names.get(x[:3], x)) for x in GDS2018_labels.columns]?
所以...GDS2018_labels.columns 是 - 并且应该保留 - 一个列表？ global_dict_names 是什么？你能提供一些（半）工作代码吗？

标签： python string pandas dictionary dataframe

【解决方案1】：

鉴于您的输入和所需的输出，dict 是错误的数据结构选择。字典键是唯一的，这是不可协商的。

您可以使用元组列表和列表推导：

L = [('com', 'owb_com'), ('cur', 'cur_con'), ('cty', 'gds_cty'), ('cur', 'gds_cur')]

df.columns = [name.replace(old, new) for name, (old, new) in zip(df.columns, L)]

print(df)

  owb_com12 cur_con34 gds_cty56 gds_cur78
0         a         b         c         d
1         b         c         d         e

【讨论】：

再次感谢！为什么必须用字典压缩列？
得到了我的投票...我可能会想让它更明确一些，例如：[name.replace(old, new) for name, (old, new) in zip(df.columns, L)] 或类似的。
首先，我的解决方案没有字典。它有一个元组列表。其次，我确实使用zip 按顺序迭代列和元组。
谢谢！为什么你更喜欢使用元组列表而不是字典？（抱歉所有问题，我还在学习中）
字典不能有重复的键。您的示例将 'cur' 两次作为键。这是不允许的。

【解决方案2】：

正如用户 jpp 所提到的，您不应该使用字典，因为您有两个相等的键。我在发布答案后才注意到这一点。检查他的答案，如果您将字典更改为只有相等的键，您只需使用+ 即可简单地连接字符串。将前缀global_dict_names.get(x[:3], x[:3])添加到后缀x[3:]。

GDS2018_labels.columns = [global_dict_names.get(x[:3], x[:3]) + x[3:] for x in 
    GDS2018_labels.columns]

【讨论】：