从两个熊猫系列（csv的列作为DataFrame）创建元素字典答案

【问题标题】：Element-wise dictionary creation from two pandas series (columns of csv as DataFrame)从两个熊猫系列（csv的列作为DataFrame）创建元素字典
【发布时间】：2016-09-09 00:45:34
【问题描述】：

我希望对通过read_csv() 读入pandas DataFrame 的带标题的多列csv 的两列进行逐行字典映射。换句话说，对于每一行，将 X 列中的值作为键，Y 列中的对应值作为值。

pandas 中的许多操作都是元素方面的，我推测我可以通过以下单行实现这一点：

{df['X'] : df['Y']}

唉，没有这样的运气。

pandas 是否公开了自己的做法？我还将寻找与 .xls 和 .xlsx 类似的东西。

Python：2.7.11
熊猫：0.18

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/17426292/… 的可能重复项？

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

怎么样：

dict(zip(df['X'].values, df['Y'].values))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果X 中的所有值都不是唯一的，那么您将覆盖您的密钥。

假设它们是唯一的，那么您可以使用带有zip 的字典理解。

{key: val for key, val in zip(df.X, df.Y)}

【讨论】：