将列表列转换为字典列[重复]答案

【问题标题】：Convert columns of lists to column of dictionary [duplicate]将列表列转换为字典列[重复]
【发布时间】：2020-11-11 05:24:53
【问题描述】：

在一个大熊猫数据框中，我有三列（fruit、vegetable 和 first_name）。这些列的值是列表。

从列表中，我想为 DataFrame 的每一行创建一个包含字典列表的新列。

我有三列（fruit、vegetable 和 first_name），每一行都有列表作为它们的值。

我的数据框的第一行：

df = pd.DataFrame({
 "fruit": [["Apple", "Banana","Pear","Grape","Pineapple"]],
 "vegetable": [["Celery","Onion","Potato","Broccoli","Sprouts"]],
 "first_name": [["Sam", "Beth", "John", "Daisy", "Jane"]]
})

如何将三列转换为一列并使值看起来像这样？

[
   {"fruit": "Apple", "vegetable":"Celery", "first_name":"Sam"}, 
   {"fruit": "Banana", "vegetable":"Onion", "first_name":"Beth"},
   {"fruit": "Pear", "vegetable":"Potato", "first_name":"John"},
   {"fruit": "Grape", "vegetable":"Broccoli", "first_name":"Daisy"},
   {"fruit": "Pineapple", "vegetable":"Sprouts", "first_name":"Jane"}
]

【问题讨论】：

标签： python pandas

【解决方案1】：

IIUC 您可以通过 (1) .explode() 和 (2) .to_dict() 来实现

df.apply(pd.Series.explode).to_dict(orient='records')
#output:
[{'fruit': 'Apple', 'vegetable': 'Celery', 'first_name': 'Sam'},
 {'fruit': 'Banana', 'vegetable': 'Onion', 'first_name': 'Beth'},
 {'fruit': 'Pear', 'vegetable': 'Potato', 'first_name': 'John'},
 {'fruit': 'Grape', 'vegetable': 'Broccoli', 'first_name': 'Daisy'},
 {'fruit': 'Pineapple', 'vegetable': 'Sprouts', 'first_name': 'Jane'}]

【讨论】：

谢谢我结合你的建议来获得我的新专栏：pd.DataFrame({'party_items':df.apply(pd.Series.explode).to_dict(orient='records' )})

【解决方案2】：

您还可以使用to_dict 创建exploded DataFrame，然后调用pd.DataFrame。对于较小的列表，它会更快一些，但是一旦您拥有 10,000 多个项目，它基本上是相同的。

pd.DataFrame(df.iloc[0].to_dict()).to_dict('records')

[{'fruit': 'Apple', 'vegetable': 'Celery', 'first_name': 'Sam'},
 {'fruit': 'Banana', 'vegetable': 'Onion', 'first_name': 'Beth'},
 {'fruit': 'Pear', 'vegetable': 'Potato', 'first_name': 'John'},
 {'fruit': 'Grape', 'vegetable': 'Broccoli', 'first_name': 'Daisy'},
 {'fruit': 'Pineapple', 'vegetable': 'Sprouts', 'first_name': 'Jane'}]

【讨论】：

【解决方案3】：

要处理的主要问题是扁平化字典中每个值的值。一个相当手动的实现是：

for i in ["fruit","vegetable","first_name"]:    
        flat_list = [item for sublist in df[i] for item in sublist]    
        list.append(flat_list)
        
        list_of_dic = [] for i in range(5):    
            dic = {}    
            dic["furit"] = list[0][i]    
            dic["vegetable"] = list[1][i]
            dic["first_name"] = list[2][i]
            list_of_dic.append(dic)

【讨论】：