Python：遍历DataFrame中的所有列标题，并为每个列标题创建新字典，其中键：基于两列的值对答案

【问题标题】：Python: Loop Through All Column Headers In DataFrame and Create New Dictionary For Each Column Header With Key:Value Pairs Based on Two ColumnsPython：遍历DataFrame中的所有列标题，并为每个列标题创建新字典，其中键：基于两列的值对
【发布时间】：2020-10-20 01:56:53
【问题描述】：

我目前有下面的示例数据集

我想做以下事情：

为每个包含数据字典的列标题（house 除外）创建一个变量
上面的数据字典将“房屋”编号作为键，将该列中的信息作为值

例如，如果我在 Python 中输入 Bedrooms，结果输出将是：

{'House1': 0,
 'House2': 1,
 'House3': 4,
 'House4': 3}

或者如果我输入condition：结果会是

{'House1': new,
 'House2': old,
 'House3': old,
 'House4': new}

我尝试了下面的代码：

for col in df.columns: 
    col = dict(zip(foods_vector, df[col]))

但上面的代码是错误的，因为它没有将每个字典保存到其对应的标题列变量中。

【问题讨论】：

标签： pandas loops dictionary header

【解决方案1】：

这个函数会做：

def get_dict(df, col, indexed='House'):
    return df.set_index(indexed)[col].to_dict()

get_dict(df, 'condition')
# {'h1': 'new', 'h2': 'old', 'h3': 'old', 'h4': 'new'}

【讨论】：

这不是我想要的；我需要能够仅执行列标题/变量名（即在 python 中运行“条件”并让它吐出所需的结果）。原因是我需要稍后在我的代码中将变量名本身用于其他事情
动态变量名，虽然在 Python 中可能，但强烈建议不要使用，因为它可以覆盖系统变量（想想我是否有一个名为 list 的列）。另外，您要问的是XY problems 的示例。