【问题标题】:Extract nested dictionary from pandas dataframe从熊猫数据框中提取嵌套字典
【发布时间】:2020-05-23 00:44:20
【问题描述】:

元数据列在每一行中都包含嵌套字典。数据如下所示:

id_x          source    metadata
144275745e    html      {}
e87357867f    html      {}

我不知道字典的精确结构,但我知道它是一个嵌套字典。在提取我需要的值之前,我想看看字典的样子——它是 json 格式。有没有办法只打印出metadata 列中144275745e id_x 的值?

谢谢。

【问题讨论】:

  • 您的问题不清楚。您提供的内容中没有嵌套字典。您是说metadata 列在每一行中都包含嵌套的字典吗?您能否edit 提供更完整的示例输入和所需输出的示例?
  • 您只是在问如何访问 DataFrame 的特定元素吗?如果是这样,那么已经有很多关于这个主题的资源了。
  • 根据您的回答,这显然是 stackoverflow.com/q/16729574/11301900 的副本。

标签: python pandas dictionary nested


【解决方案1】:
val = df['metadata'].values[0]

【讨论】:

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