将包含 JSON 对象的数据框展开为更大的数据框答案

【问题标题】：Expand Dataframe containing JSON object into larger dataframe将包含 JSON 对象的数据框展开为更大的数据框
【发布时间】：2017-11-15 16:22:56
【问题描述】：

我在 pandas 中有一个包含两列的数据框。一个是 ID，另一个是长 JSON 对象，对于数据帧中的每个对象都是同一个对象。我的目标是为 JSON 对象中的每个键创建列。

这里是输入示例

ID  request_json
175431467   {"Rate":"50","Groups":"7 months - 3 years"

我想将此扩展为包含三列的数据框：ID、Rate 和 Groups。

最好的方法是什么？

【问题讨论】：

标签： python json python-2.7 pandas

【解决方案1】：

您可以将DataFrame 构造函数与join 或concat 一起使用：

import json

df = df[['ID']].join(pd.DataFrame(df['request_json'].apply(json.loads).values.tolist()))
print (df)
          ID              Groups Rate
0  175431467  7 months - 3 years   50

或者：

df = pd.concat([df['ID'],
                pd.DataFrame(df['request_json'].apply(json.loads).values.tolist())], axis=1)
print (df)
          ID              Groups Rate
0  175431467  7 months - 3 years   50

【讨论】：

这些都不起作用。对于两者，它只是将 request_json 列重命名为 0。

【解决方案2】：

In [38]: pd.io.json.json_normalize(df.to_dict('r'))
Out[38]:
          ID request_json.Groups request_json.Rate
0  175431467  7 months - 3 years                50

【讨论】：

这不会改变我的数据框
@mangodreamz，您需要将其分配回或分配给另一个变量