字典中的 Pandas 数据框将值作为元组返回答案

【问题标题】：Pandas data frame from dictionary returns values as tuple字典中的 Pandas 数据框将值作为元组返回
【发布时间】：2021-06-01 19:46:34
【问题描述】：

大家好，如果有人能给我一个解释，我将不胜感激。这是一个代码：

#Dict- 
hours_year={'2018': 900 , '2019':456} 
# Making a df

df=pd.DataFrame({'Year': hours_year.keys(), 'Hours': hours_year.values()}) 
df

#Output

            Year    Hours
0   (2018, 2019)    (900, 456)

1   (2018, 2019)    (900, 456)

我的问题是 - 为什么是元组？在其他电脑上，与 jupyter 相同，它返回正常的 df。可能是我正在使用的python版本吗？只是猜测.. 感谢您的帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

创立here:

pd.DataFrame(hours_year, index=['i',])

否则，你应该尝试from_dict函数，但你的数据需要是列表。

df = pd.DataFrame.from_dict(hours_year, columns=['Years', 'Hours'])

另一种解决方案，但您需要再次更改数据：

hours_year={'2018': [900,] , '2019':[456,]}
pd.DataFrame(hours_year)

【讨论】：

使用该代码得到：ValueError: cannot use columns parameter with orient='columns'，所以我添加了 orient, df = pd.DataFrame.from_dict(hours_year,orient='index',columns= ['Years', 'Hours'])，然后我得到了这个 ValueError：传递值的形状是 (2, 1)，索引意味着 (2, 2)。我用这段代码解决了问题 details = { 'Year' :['2018','2019'], 'Hours' : [3702, 9818] } # 创建一个 Dataframe 对象 df = pd.DataFrame(details) 我只是这样做不明白为什么它不适用于我用过很多次的东西。

【解决方案2】：

我解决了 df=pd.DataFrame({'Year': list(hours_year.keys()), 'Hours': list(hours_year.values())}) 只需将列表放在值的前面。并且原始代码有效。仍然不知道为什么在一台电脑上必须站立列表，而在另一台上则不是。

【讨论】：