【发布时间】：2020-09-18 12:35:33
【问题描述】：
我原来有一些时间序列数据，看起来是这样的，要做到以下几点：
- 首先将其作为数据框导入
- 将日期列设置为日期时间索引
- 将移动平均线等一些指标添加为新列
- 做一些四舍五入（整列的值）
- 将一列向上或向下移动一行（只是为了操作数据）
- 然后将df转为list（因为我需要根据一些条件循环，比循环df要快很多，因为我需要速度）
- 但现在我想将 df 转换为 dict 而不是 list，因为我想保留列名，这样更方便
但现在我发现转换为 dict 比 list 花费的时间要长得多。即使我这样做manually而不是使用python内置方法。
我的问题是，有没有更好的方法呢？也许不首先作为数据框导入？并且仍然能够做到第 2 点到第 5 点？最后我需要转换为允许我执行循环的dict，将列名保留为键？谢谢。
附： dict应该是这个样子，格式类似于df，每一行基本上都是日期和对应的数据。
【问题讨论】：
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dict应该是什么样子的？一个字典，键是列名，值是完整的列？还是一个字典列表，每行一个？
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@MichaelButscher 帖子已更新，应该是这样的，谢谢。
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熊猫数据框有“to_dict”方法。
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@MichaelButscher 正如我所说，我尝试了内置的 to_dict() 和手动方式。手动比 to_dict 快，但仍然很慢。
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你需要字典做什么？也许named tuples 可以替代（但我不知道它们是否真的更快）。
标签： python pandas numpy dataframe dictionary