python替换字符串函数抛出asterix通配符错误

Question

当我使用* 时收到错误消息

raise error, v # invalid expression error: nothing to repeat

^ 等其他通配符也可以正常工作。

代码行： df.columns = df.columns.str.replace('*agriculture', 'agri')

我正在使用 pandas 和 python

编辑： 当我尝试使用/ 转义时，通配符无法正常工作

In[44]df = pd.DataFrame(columns=['agriculture', 'dfad agriculture df'])

In[45]df
Out[45]: 
Empty DataFrame
Columns: [agriculture, dfad agriculture df]
Index: []

in[46]df.columns.str.replace('/*agriculture*','agri')
Out[46]: Index([u'agri', u'dfad agri df'], dtype='object')

我认为通配符应该输出Index([u'agri', u'agri'], dtype='object)

---

编辑： 我目前正在使用分层列，并且只想将 agri 替换为该特定级别（级别 = 2）。

原文：

df.columns[0] = ('grand total', '2005', 'agriculture')
df.columns[1] = ('grand total', '2005', 'other')

想要的：

df.columns[0] = ('grand total', '2005', 'agri')
df.columns[1] = ('grand total', '2005', 'other')

我正在查看此链接：Changing columns names in Pandas with hierarchical columns

那位作者说它会在 0.15.0 变得更容易，所以我希望有更多最近更新的解决方案

Answer 1

您需要在末尾添加星号* 才能匹配字符串0 次或多次，请参阅docs：

In [287]:
df = pd.DataFrame(columns=['agriculture'])
df

Out[287]:
Empty DataFrame
Columns: [agriculture]
Index: []

In [289]:
df.columns.str.replace('agriculture*', 'agri')

Out[289]:
Index(['agri'], dtype='object')

编辑

根据您的新需求和实际需求，您可以使用str.contains 查找匹配项，然后使用它构建一个字典来映射旧名称和新名称，然后调用rename：

In [307]:
matching_cols = df.columns[df.columns.str.contains('agriculture')]
df.rename(columns = dict(zip(matching_cols, ['agri'] * len(matching_cols))))

Out[307]:
Empty DataFrame
Columns: [agri, agri]
Index: []