在包含列表中的字符串的数据框中搜索一行答案

【问题标题】：Search for a row in a dataframe containing a string from a list在包含列表中的字符串的数据框中搜索一行
【发布时间】：2018-03-24 15:28:54
【问题描述】：

我正在尝试搜索row，其中包含列表中的字符串。

df:

           Column1            Out1
0          ['x', 'y']         (0, 2)
1          ['a', 'b']         (3, 0)
etc.

按照this 回答中的建议，我已尝试以下方法在list 下的list 中搜索包含'a' 的行回答：

print df['Column1'].isin(['a'])

期待这样的结果：

1         ['a', 'b']          (3, 0)

但是，我似乎收到以下错误：

TypeError: unhashable type: 'list'

【问题讨论】：

标签： python regex python-2.7 pandas

【解决方案1】：

需要in 来检查列表中的值：

df = df[df['Column1'].apply(lambda x: 'a' in x)]

示例：

df = pd.DataFrame({'Column1':[['x','y'], ['a','b']],
                   'Out1':[(0,2), (3,0)]})
print (df)
  Column1    Out1
0  [x, y]  (0, 2)
1  [a, b]  (3, 0)

df1 = df[df['Column1'].apply(lambda x: 'a' in x)]
print (df1)
  Column1    Out1
1  [a, b]  (3, 0)

df1 = df[['a' in x for x in df['Column1']]]
print (df1)
  Column1    Out1
1  [a, b]  (3, 0)

【讨论】：

太棒了。再次感谢！ ;)
一个比另一个有优势吗？
难题，第二个应该快一点，但如果是 NaN 则失败。

【解决方案2】：

你一开始的做法是对的：

df['Column1'].isin(['a'])

但是你要用相同数据框的方括号括起来。

这是一个例子：

threads = ['1111', '2222', '3333', '4444']
dev_data = train[(train['thread_col'].isin(threads))]

(dev_data) 是一个包含结果行的数据框。

【讨论】：