将 df 列转换为元组答案

【问题标题】：Convert df column to a tuple将 df 列转换为元组
【发布时间】：2016-05-16 18:45:36
【问题描述】：

我无法将 df 列转换为可以迭代的元组。我从一个像这样工作的简单代码开始：

 set= 'pare-10040137', 'pare-10034330', 'pare-00022936', 'pare-10025987', 'pare-10036617'

 for i in set:

     ref_data=req_data[req_data['REQ_NUM']==i]

这很好用，但现在我希望我的集合来自 df。 df 看起来像这样：

 open_reqs

Out[233]: 
          REQ_NUM
4825  pare-00023728
4826  pare-00023773 
.... ..............

我希望将所有这些 REQ_NUM 值放入一个元组中，因此我尝试执行 open_reqs.apply(tuple, axis=1) 和 tuple(zip(open_reqs.columns,open_reqs.T.values.tolist())) 但它无法遍历其中任何一个。

我的旧集合看起来像这样，所以这是我需要匹配的格式才能像以前一样迭代。我不确定Unicode 是否也是一个问题（当我在上面打印时，我得到 (u'pare-10052173',)

 In[236]: set
 Out[236]: 
 ('pare-10040137',
  'pare-10034330',
  'pare-00022936',
  'pare-10025987',
  'pare-10036617')

所以基本上我需要魔法代码来从我的 open_reqs 表的 REQ_NUM 列中获得一个很好的简单集合。谢谢！

【问题讨论】：

标签： dataframe zip tuples tolist

【解决方案1】：

以下语句从指定的列中创建一个列表，然后将其转换为元组数组

open_req_list = tuple(list(open_reqs['REQ_NUM']))

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用 tolist() 函数转换为一个列表和 tuple() 整个列表

req_num = tuple(open_reqs['REQ_NUM'].tolist())
#type(req_num)
req_num

【讨论】：