在 Jupyter 中使用 Pandas excel_read 不断出现切片索引错误答案

【问题标题】：Constantly Getting Slice Indexing Error With Pandas excel_read in Jupyter在 Jupyter 中使用 Pandas excel_read 不断出现切片索引错误
【发布时间】：2019-08-02 07:56:29
【问题描述】：

这是我试图在 Jupyter Notebook 中运行的疯狂简单脚本。我对此完全陌生，但似乎能够访问正确的目录并查看正确的文件。 help.xlsx 只是一个简单的excel文件，第一行是几个字符串，下面是相应的数字行。它的意思是作为一个测试文件，因为实际上其他任何东西都不起作用。我已经尝试使用 csv 文件和在线提供的文件来读取 csv 文件。他们可以阅读它，但我一直收到同样的错误（我会放在下面）

import pandas as pd
import seaborn as sns

def io_hw(out_path):
    df = pd.read_excel('./help.xlsx')
    head_df = df.head(df)
    head_df.to_csv('./tester.csv')
    return df, head_df

错误：

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.core.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers [   hello  this   is  awful
E       0      1     4    7      6
E       1      2     3    5      8
E       2     12    11    9     10] of <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

/Users/Shea/miniconda3/envs/em212/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/indexes/base.py:3066: TypeError

无论我做什么，无论我使用什么文件，每次都是 exact 相同的错误（只是使用不同的无效索引），我尝试过谷歌搜索，在这里查找，没有似乎可以解决问题。非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

标签： python excel pandas indexing jupyter-notebook

【解决方案1】：

错误来自这个语句：df.head(df)

在 pandas 的 .head() 模块中，您必须输入行数，而不是两次指定数据框。例如，如果你想要拳头 3 行，你可以说df.head(n=3)。

如果你想让所有的行不用.head()模块，直接将excel DF保存到CSV，像这样：df.to_csv('./tester.csv')

这个的官方文档是here

【讨论】：