pandas python中字符串的精确匹配答案

【问题标题】：Exact match of string in pandas pythonpandas python中字符串的精确匹配
【发布时间】：2017-10-30 11:46:09
【问题描述】：

我在数据框中有一列 ex df:

  A
0 Good to 1. Good communication EI : tathagata.kar@ae.com
1 SAP ECC Project System  EI: ram.vaddadi@ae.com
2 EI : ravikumar.swarna  Role:SSE  Minimum Skill

我有一个字符串列表

ls=['tathagata.kar@ae.com','a.kar@ae.com']

现在如果我想过滤掉

for i in range(len(ls)):
   df1=df[df['A'].str.contains(ls[i])
        if len(df1.columns!=0):
            print ls[i]

我得到了输出

tathagata.kar@ae.com 
a.kar@ae.com

但我只需要tathagata.kar@ae.com

如何实现？如您所见，我已经尝试过 str.contains 但我需要一些东西来完全匹配

【问题讨论】：

在电子邮件地址前面添加一个空格（所以在ls 中）？因为 Python 是对的，a.kar@ae.com 在你的 df 的第一项中
是的，我同意。我尝试做不同的事情，例如 str.contains(r'(?:\s|^)%s(?:\s|$)'%ls[i]) Where (Only the word在 ^（表示空格）和 $（表示字符串结尾）之间需要打印。但我的结果是空数据框。
使用正则表达式 r'\s\w+'+ls[i]，这个正则表达式匹配一个空格，然后是字符，然后是你的字符串。如果这有助于将其更新为答案
@IsaacDj 我尝试使用 str.contains(r'\s\w+'+ls[i]) 但我得到了 a.kar@ ae.com 作为我的输出，而不是相反。
尝试解析 ls[i]，在正则表达式的情况下，它需要将句点反斜杠：r'\s\w+'+ls[i].replace('.',r'\ .')

标签： regex excel python-2.7 pandas

【解决方案1】：

你可以简单地使用 ==

string_a == string_b

如果两个字符串相等，它应该返回 True。但这并不能解决您的问题。

编辑 2： 您应该使用 len(df1.index) 而不是 len(df1.columns)。事实上， len(df1.columns) 会给你列数，而不是行数。

编辑 3： 阅读您的第二篇文章后，我明白了您的问题。您提出的解决方案可能会导致一些错误。例如，如果您有：

ls=['tathagata.kar@ae.com','a.kar@ae.com', 'tathagata.kar@ae.co']

第一个和第三个元素将匹配 str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]) 这是不受欢迎的行为。

您可以在字符串末尾添加一个检查：str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]+r'(?: \s|$)')

像这样：

for i in range(len(ls)):
  df1 = df[df['A'].str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]+r'(?:\s|$)')]
  if len(df1.index != 0):
      print (ls[i])

（如果你使用python 2.7，请删除“打印”中的括号）

【讨论】：

感谢您的回答，但我没听懂。你能在我的例子中展示它吗？

【解决方案2】：

感谢您的帮助。但似乎我找到了一个目前有效的解决方案。

必须使用str.contains(r'(?:\s|^|Ei:|EI:|EI-)'+ls[i]) 这似乎解决了问题。

虽然感谢@IsaacDj 的帮助。

【讨论】：

当您使用 str.match 而不是那个复杂的正则表达式时发生了什么？
它没有返回任何值，都试过了。我正在寻找一个更简单的解决方案。你能帮我一个吗？
如果在所有要查找的字符串之前都有一个空格字符，就像在您的示例数据中一样，也许您可以简化一下您的正则表达式： str.contains(' '+ls[i]+r'( ?:\s|$)')

【解决方案3】：

为什么不直接使用：

df1 = df[df['A'].[str.match][1](ls[i])

相当于正则匹配。

【讨论】：