使用 Python Loop 从 Excel 文件创建多个 .txt 文件

Question

我的工作正处于从 SAS 切换到 Python 的过程中，我正努力在这方面取得领先。我正在尝试编写单独的 .txt 文件，每个文件代表 Excel 文件列的所有值。

我已经能够上传我的 Excel 工作表并很好地创建一个 .txt 文件，但为了实际使用，我需要找到一种方法来创建一个循环，该循环将通过并将每一列变成它自己的 .txt 文件，并将文件命名为“ColumnName.txt”。

上传 Excel 表格：

将熊猫导入为 pd

wb = pd.read_excel('placements.xls')

创建单个 .txt 文件：（将每一列命名为 A-Z 以便于参考）

with open("A.txt", "w") as f:

for item in wb['A']:
    f.write("%s\n" % item)

在 for 循环中尝试我的手（无济于事）：

导入全局

对于 glob.glob("*.txt") 中的文件：

    f = open(( file.rsplit( ".", 1 )[ 0 ] ) + ".txt", "w") 
    f.write("%s\n" % item)
    f.close()

第一部分就像一个魅力，给了我一个包含所有相关数据的 .txt 文件。

当我使用 glob 命令尝试进行一些迭代时，它不会出错，但只会给我一个输出文件 (A.txt)，而 A.txt 中唯一的数据点是字母 A。我'我确定我的输入已经偏离了......在永远寻找之后，我发现这是有道理并运行的，但我认为我不理解输入到命令中的输入，或者如果我正在运行的是完全不准确。

任何人都将给予任何帮助将不胜感激！我确信这是一个简单的循环，当您对 python 编程如此陌生时，很难理解。

再次感谢！

Answer 1

我建议to_csv使用pandas写入文件，只需要将扩展​​名改为.txt：

# Uploading Excel Sheet:
import pandas as pd

df = pd.read_excel('placements.xls')

# Creating single .txt file: (Named each column A-Z for easy reference)

for col in df.columns:
    print (col)
    #python 3.6+ 
    df[col].to_csv(f"{col}.txt", index=False, header=None)
    #python bellow
    #df[col].to_csv("{}.txt".format(col), index=False, header=None)