【发布时间】:2015-08-23 09:04:14
【问题描述】:
我在 pandas/matplotlib 中生成图,并希望将它们写入 XLSX 文件。我不想创建原生 Excel 图表;我只是将情节写成非交互式图像。我正在使用XlsxWriter library/engine。
我找到的最接近的解决方案是the answer to this SO question,它建议使用XlsxWriter.write_image() 方法。但是,此方法似乎将文件名作为其输入。我正在尝试以编程方式传递来自 pandas/matplotlib plot() 调用的直接输出,例如像这样:
h = results.resid.hist()
worksheet.insert_image(row, 0, h) # doesn't work
或者这个:
s = df.plot(kind="scatter", x="some_x_variable", y="resid")
worksheet.insert_image(row, 0, s) # doesn't work
除了先将图像写入磁盘文件的解决方法之外,有什么方法可以做到这一点?
更新
下面的答案让我走上了正确的道路并接受了。我需要进行一些更改,主要是(我认为)因为我使用的是 Python 3,也许还有一些 API 更改。这是解决方案:
from io import BytesIO
import matplotlib.pyplot as plt
imgdata = BytesIO()
fig, ax = plt.subplots()
results.resid.hist(ax=ax)
fig.savefig(imgdata, format="png")
imgdata.seek(0)
worksheet.insert_image(
row, 0, "",
{'image_data': imgdata}
)
insert_image() 代码中的 "" 是为了欺骗 Excel,它仍然需要文件名/URL/等。
【问题讨论】:
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引用:insert_image() 代码中的“”是为了欺骗API,它仍然需要一个文件名/URL/等。 严格来说,是Excel需要一个文件名,为了保持一致性,最好提供一个。
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另外,出于好奇,你为什么在这种情况下使用 matplotlib 而不是直接将图表添加到工作表中?
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谢谢,我会解决的。关于第二条评论,原因是我没有导出将构建图表的数据,只是一些不同的数据和图表本身:基本上是回归结果摘要和大量诊断图,如残基的正常直方图、QQ、散点图与. 残留物等。这都是为了诊断目的,而不是最终的业务报告。
标签: python excel pandas matplotlib xlsxwriter